如果是我的話 我會開發一個AI 就是來幫忙研究分析使用者的XP的 因為每個角色 可能是性格 可能是身體特徵 可能是顏色設計 髮型髮色 服裝設計 或多或少都會有微妙的相似度在 但是也會有微妙的差異度在 像我這種全婆俠 很容易被嘴說是牆頭草 包牌 花心 沒主見 其實我想應該不是 只是每個我喜歡的角色 都摻了點我內心的 「無敵幻想老婆最終形態」的一部分特徵而已 如果能靠AI總結 得出這個我自己都畫不出來的無敵老婆的樣貌特徵 那是再好不過的了 https://i.imgur.com/bIcQQIl.jpeg https://i.imgur.com/RnIw1Tw.jpeg https://i.imgur.com/ctGCVCp.jpeg https://i.imgur.com/wISBtjQ.png https://i.imgur.com/I2KHY7x.jpeg https://i.imgur.com/BiQVCI4.jpeg 我唯一能肯定的是 我絕對不是ㄌㄌㄎ 這是我嚴格審視自我後得出的結果 -- ＬＯＶＥ　遥！ https://i.imgur.com/kbfZ7vz.png https://i.imgur.com/a2GbGbb.png https://i.imgur.com/S2uSAOl.png https://i.imgur.com/tW8WOKN.png -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt-club.com.tw), 來自: 42.73.246.83 (臺灣) ※ 文章網址: https://ptt-club.com.tw/Marginalman/M.1717248015.A.298

推 sustainer123: 這顯然是一個分類問題 06/01 21:20

→ sustainer123: 顏色可以用rgb數值化 三維也能數值化 06/01 21:21

→ sustainer123: 性格應該分成幾類ㄅ 長相不知道 沒想法 06/01 21:21

推 OoHBKoO: 025566同路人 06/01 21:21

→ cities516: RGB圖用簡單的convolution就能抓特徵了 06/01 21:22

推 SEDAP: 有錢人一堆包養好嗎 06/01 21:22

→ cities516: 所以卡通人物的分析應該也是彈指之間就弄得出來 06/01 21:23

→ sustainer123: 好 只欠工人貼標籤 06/01 21:26

→ cities516: 現在unsupervised learning已經是主流 相信只要卡通人 06/01 21:27

→ cities516: 物資料集夠大 AI自己就會學習不同特徵ㄌ 06/01 21:27

推 sustainer123: 哭了 我還在玩監督式學習 我碰的data都有標籤 06/01 21:29

推 TUZom: 學生妹被包養多嗎 06/01 21:29

→ sustainer123: 非監督相關只用過PCA吧 06/01 21:30

→ cities516: 非監督太吃資料量了 我只偷過幾個開源大模型來用 06/01 21:31

→ cities516: 自己訓練出來都是一坨 06/01 21:32

推 Benson765421: 我知道了 你喜歡扁奶 06/01 21:34

→ cities516: 什麼! 06/01 21:37

推 Jiulon: 亞洲最大包養網上線啦 06/01 21:37