來自青年日報 https://www.ydn.com.tw/news/newsInsidePage?chapterID=1648255 轉載Defence News "Northrop harnesses machine learning to aid Space Force missile parsing" https://bit.ly/49aRMMA Defence News網站25日報導，諾斯洛普格魯曼公司正在為 美國太空軍，研發新軟體，透過機器學習與模型辨識 （pattern-recognition）能力，簡化飛彈偵測、識別與 監控程序，進而強化早期預警效能。 報導指出，這項技術稱為「利用機器學習降低追蹤錯誤」 （False Track Reduction Using Machine Learning）， 預計2025年正式推出，將用於太空軍「太空紅外線預警系統 」（SBIRS）等預警計畫。 目前美國太空軍每月必須追蹤數千起潛在飛彈事件，其中包 含大量錯誤資訊，隨著太空衛星數量增加、新型武器與間諜 技術持續發展，也讓飛彈預警工作愈來愈複雜。 諾格公司表示，新軟體將協助過濾非實際發射的物體，減少 分析人員必須一次應付如雪崩般出現的大量資訊，但軟體也 會確保不漏掉任何潛在飛彈威脅。 隨著感測器技術提升，也導致錯誤數據增加，諾格希望藉由 機器學習技術，幫助專業人員強化飛彈預警效率。 此外，透過機器學習技術，內部資料庫也可以根據各國採購 新武器裝備的諸元或測試數據，進行更新與升級，強化軟體 能力。 [感想] 運用 Machine Learning，跟上新趨勢 距離Skynet還有多遠呢? XD -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt-club.com.tw), 來自: 1.163.139.128 (臺灣) ※ 文章網址: https://ptt-club.com.tw/Military/M.1706329307.A.65F

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